[发明专利]基于张量化数据降维的工业设备故障检测分类方法

摘要

本发明提出了物联网领域内的一种基于张量化数据降维的工业设备故障检测分类方法，包括以下步骤：1）数据获取：采用各类型传感器进行数据采集，为预测提供数据来源，数据包括工业设备生产过程中的运行参数等结构化数据以及运作时的视频或图像等非结构化数据；2）数据预处理：对不同结构的数据进行融合，并对融合好的数据进行降维；3）数据分析：利用服务端的堆叠去噪自编码器，在经过大量数据进行训练后，得以根据生产过程周围传感器发送的数据对工业设备的生产状况进行健康检测，本发明提高了处理的效率，增加了检测结果的准确性。