[发明专利]基于XGBoost驱动的海萨尼转换金融决策处理系统在审
申请号: | 201910852902.0 | 申请日: | 2019-09-10 |
公开(公告)号: | CN110570300A | 公开(公告)日: | 2019-12-13 |
发明(设计)人: | 龚谊承;张艳娜;余力;周莲萤;都承华 | 申请(专利权)人: | 武汉科技大学 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02 |
代理公司: | 11401 北京金智普华知识产权代理有限公司 | 代理人: | 杨采良 |
地址: | 430081 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明属于互联网金融技术领域,公开了一种基于XGBoost驱动的海萨尼转换金融决策处理系统,首先构造出不完全信息互联网贷款信用博弈模型;然后采用统计学习方法度量贷款申请者的信用风险;接着进行信用风险驱动的海萨尼转换;最后基于博弈论和统计学习对互联网金融企业的贷款决策给出建议。本发明通过信息处理系统可以解决互联网金融中贷款申请者的信用风险度量问题,从而帮助互联网金融企业科学定量地认识贷款申请者,进一步分析他们之间的博弈关系时,可以帮助企业在处理申请贷款时做出正确的贷款决策,并制定出规避或控制风险的应对措施,保持企业健康的发展态势,促进互联网金融的健康稳定发展。 | ||
搜索关键词: | 互联网 贷款决策 金融企业 统计学习 信用 信息处理系统 金融 信息互联网 博弈 驱动 博弈模型 贷款信用 风险度量 金融技术 决策处理 科学定量 稳定发展 应对措施 博弈论 转换 度量 健康 帮助 申请 分析 制定 | ||
【主权项】:
1.一种基于XGBoost驱动的海萨尼转换金融决策处理系统,其特征在于,所述系统功能模块包括:/n博弈模块,用于构造互联网金融企业与贷款申请者之间的不完全信息互联网贷款信用博弈模型;/n信用风险度量模块,用于采用统计学习方法基于其他已贷款者全部数据和新贷款者部分数据度量贷款申请者的信用风险;/n数据驱动的海萨尼转换模块,用于将度量的信用风险应用于海萨尼转换中,进行信用风险驱动的海萨尼转换;/n决策模块,用于基于博弈论和统计学习对互联网金融企业的贷款决策给出建议。/n
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