[发明专利]一种工人违规行为监测方法有效

专利信息
申请号: 201910853298.3 申请日: 2019-09-10
公开(公告)号: CN110689054B 公开(公告)日: 2022-04-01
发明(设计)人: 韩守东;何超;刘东海生;马迪 申请(专利权)人: 华中科技大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06V40/20;G06V10/774;G06V10/80;G06T7/277
代理公司: 华中科技大学专利中心 42201 代理人: 李智;廖盈春
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种工人违规行为监测方法,通过设计了一种多尺度预测的目标检测模型,在4个尺度上对违规目标进行预测,得到违规目标的类别信息和位置信息。该方法使用2倍上采样率将深层特征与浅层特征进行融合,并从不同的尺度对目标进行检测,具有较高的准确率。另外,本发明所提出的方法会根据检测结果对存在违规行为的工人采取告警措施,并对检测出违规行为的工人进行跟踪,判断相邻两帧视频图像中存在违规行为的工人是否是同一个人,通过考虑时域信息,避免由于仅考虑单帧图像而导致的对同一个违规工人的一次违规行为记录多次,有利于管理人员对违规信息的处理,是一种更加精准的监测方法。
搜索关键词: 一种 工人 违规行为 监测 方法
【主权项】:
1.一种工人违规行为监测方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS1、将视频监控中的每一帧图像连续输入到预训练好的工人违规行为检测模型中,识别各图像中的工人的违规行为;/nS2、根据检测结果对存在违规行为的工人采取告警措施,并对检测出违规行为的工人进行跟踪,判断预设时间内存在违规行为的相邻两帧视频图像中存在违规行为的工人是否是同一个人,若为同一人,则识别为该工人的一次违规行为,仅在后台对该工人记录一次违规行为;若不为同一人,则识别为不同工人的违规行为,在后台对各工人的每一次违规行为进行记录;/nS3、重复步骤S1和步骤S2,对工人的违规行为进行持续监测。/n
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