[发明专利]延时摄影视频的生成方法及设备在审
| 申请号： | 201910853402.9 | 申请日： | 2018-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN110555527A | 公开（公告）日： | 2019-12-10 |
| 发明（设计）人： | 罗文寒;马林;刘威 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 44285 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 王兆林 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种延时摄影视频的生成方法及设备。该方案涉及人工智能技术，如，计算机视觉和机器学习中的模型训练等。其中，延时摄影视频的方法包括：获取原始图片；复制原始图片，生成包括第一预设数目张原始图片的原始图片集；将原始图片集输入至用于生成延时摄影视频的神经网络模型；通过神经网络模型重构第二预设数目张各原始图片的内容，输出包括第三预设数目帧图像的延时摄影视频；第二预设数目等于第一预设数目减1，第三预设数目小于或等于第一预设数目。本发明的方案，能够基于一张原始图片，通过神经网络模型输出预测的延时摄影视频，该原始图片可以由用户提供，从而方便用户很容易便能够制作延时摄影视频，能够有效提升用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 原始图片 预设 视频 神经网络模型 人工智能技术 计算机视觉 机器学习 模型训练 输出预测 用户提供 用户体验 帧图像 重构 复制 输出 制作 | ||
【主权项】：
1.一种延时摄影视频的生成方法，其特征在于，包括：/n获取终端发送的原始图片；/n复制所述原始图片，生成包括第一预设数目张所述原始图片的原始图片集；/n将所述原始图片集输入至预先训练出的神经网络模型，所述神经网络模型包括：预先训练出的基础生成对抗网络中的基础生成器网络，所述基础生成对抗网络为利用多个作为训练视频的延时摄影视频训练得到的；/n通过所述神经网络模型重构第二预设数目张各原始图片的内容，输出包括第三预设数目帧图像的延时摄影视频；所述第二预设数目等于所述第一预设数目减1，所述第三预设数目小于或等于所述第一预设数目；/n将所述包括第三预设数目帧图像的延时摄影视频发送给所述终端。/n
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