[发明专利]一种基于概率采样的推荐方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 201910853538.X | 申请日： | 2019-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN110598105B | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 刘鹏 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/332;G06F16/33;G06F16/35;G06F40/284 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;贾允 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于概率采样的推荐方法、装置、设备及介质，所述方法包括获取行为日志；根据所述行为日志生成初始样本集；根据概率采样算法对所述初始样本集中的初始样本中的各个对象进行采样以得到所述初始样本对应的训练样本；根据多个初始样本对应的训练样本得到训练样本集；根据所述训练样本集训练推荐模型，基于所述推荐模型得到所述训练样本集中各个对象对应的词嵌入向量；获取候选对象集，基于所述推荐模型得到所述候选对象集中各个候选对象对应的词嵌入向量；根据训练样本集中各个对象的词嵌入向量和候选对象集中各个候选对象对应的词嵌入向量，在所述候选对象集中提取推荐对象集。本发明可以推荐更具有多样性的对象，提升用户粘度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 概率 采样 推荐 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于概率采样的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取行为日志；/n根据所述行为日志生成初始样本集，所述初始样本集中包括多个初始样本，每个初始样本包括多个对象；/n根据概率采样算法对所述初始样本集中的初始样本中的各个对象进行采样以得到所述初始样本对应的训练样本；根据多个初始样本对应的训练样本得到训练样本集；所述概率采样算法对所述初始样本中的当前对象的采样命中率与当前对象的相关相似度反相关，所述当前对象的相关相似度为所述当前对象与所述初始样本中最近一个被采样的对象之间的相似度；和/或，所述概率采样算法对所述初始样本中的当前对象的采样命中率与当前对象的感兴趣指数正相关；/n根据所述训练样本集训练推荐模型，基于所述推荐模型得到所述训练样本集中各个对象对应的词嵌入向量；/n获取候选对象集，基于所述推荐模型得到所述候选对象集中各个候选对象对应的词嵌入向量；/n根据所述训练样本集中各个对象的词嵌入向量和所述候选对象集中各个候选对象对应的词嵌入向量，在所述候选对象集中提取推荐对象集。/n
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