[发明专利]一种基于图像识别技术的银镍触头材料金相组织评价方法

摘要

本发明涉及一种基于图像识别技术的银镍触头材料金相组织评价方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1、制备样品；步骤2、采集并保存清晰的样品待分析面的金相图片；步骤3、金相图片分切；步骤4、进行灰度最大化处理；步骤5、进行阈值分割；步骤6、进行开/闭运算；步骤7、图片合并；步骤8、获取镍纤维分布方向与水平方向夹角的平均值α；步骤9、图片旋转‑α角度；步骤10、获取灰度共生矩阵；步骤11、提取第二待分析图片的灰度共生矩阵中90度方向的如下参数：能量、自相关、逆差距和对比度；步骤12、输出并存储特征向量H[ASM，CON，IDM，COR]。本发明评价结果具有良好的再现性与重复性，避免了传统金相观察方式下定性评价的人为误差。

主权项

1.一种基于图像识别技术的银镍触头材料金相组织评价方法，其特征在于包括如下步骤：/n步骤1、制备样品；/n步骤2、将样品待分析面朝向显微镜物镜放置在载物平台上，采集并保存清晰的样品待分析面的金相图片；/n步骤3、将步骤2获取的金相图片分切成M×N个大小相同的区域，得到M×N个区域图片；/n步骤4、将步骤3得到的M×N个区域图片进行灰度最大化处理，得到M×N个第一待处理图片；/n步骤5、将M×N个第一待处理图片分别进行阈值分割，分离其中的镍颗粒，从而得到M×N个第二待处理图片；/n步骤6、将M×N个第二待处理图片分别进行开/闭运算，消除第二待处理图片上的噪声颗粒与噪声孔洞，从而得到M×N个第三待处理图片；/n步骤7、将M×N个第三待处理图片进行合并，复原成与步骤2中的金相图片尺寸相同的图片，将该图片标记为第一待分析图片；/n步骤8、分析步骤7得到的第一待分析图片，获取第一待分析图片中镍纤维分布方向与水平方向夹角的平均值α；/n步骤9、将步骤7得到的第一待分析图片旋转-α角度，使镍纤维分布方向与水平方向平行，得到第二待分析图片；/n步骤10、选择灰度级为8或16或32或64，获取第二待分析图片的灰度共生矩阵；/n步骤11、提取第二待分析图片的灰度共生矩阵中90度方向的如下参数：/n能量，用符号ASM表示；/n自相关，用符号COR表示；/n逆差距，用符号IDM表示；/n对比度，用符号CON表示；/n步骤12、输出并存储特征向量H[ASM，CON，IDM，COR]，用于记录并描述样品的银镍触头材料的金相特征。/n