[发明专利]一种基于马氏距离的步态分类与量化方法有效

专利信息
申请号: 201910853832.0 申请日: 2019-09-10
公开(公告)号: CN110575177B 公开(公告)日: 2020-12-15
发明(设计)人: 杨尚明;刘勇国;李巧勤;陈智;刘朗;曹晨;傅翀 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: A61B5/11 分类号: A61B5/11
代理公司: 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 代理人: 马超前
地址: 610054 *** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明属于三维步态分析技术领域,公开了一种基于马氏距离的步态分类与量化方法,包括:以正常关节角度为参考模板,计算样本j第i个关节角度异常指标disti,j;计算样本各关节角度异常指标,将样本j各关节角度的异常指标dist1,j,...,distN,j组合成向量,作为样本j的异常指标向量distj=(dist1,j,...,distN,j);学习各关节角度之间的相关性,得到马氏矩阵∑,计算样本异常指标向量distj与正常人参考步态向量之间的马氏距离,得到样本整体步态异常指标;以样本j的异常指标向量distj作为样本的特征向量,结合马氏矩阵∑,使用SVM分类器对样本步态进行分类。
搜索关键词: 一种 基于 距离 步态 分类 量化 方法
【主权项】:
1.一种基于马氏距离的步态分类与量化方法,其特征在于,所述基于马氏距离的步态分类与量化方法包括:/n步骤一,计算样本j第i个关节角度异常指标dist
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