[发明专利]一种基于现场总线网络的油气浓度智能监测系统有效
| 申请号： | 201910854003.4 | 申请日： | 2019-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN110716012B | 公开（公告）日： | 2020-09-25 |
| 发明（设计）人： | 马从国;郇小城;周红标;周恒瑞;马海波;丁晓红;王建国;陈亚娟;杨玉东;张利兵;金德飞 | 申请（专利权）人： | 淮阴工学院 |
| 主分类号： | G01N33/00 | 分类号： | G01N33/00;G01D21/02;H04L12/40;G06K9/62 |
| 代理公司： | 淮安市科文知识产权事务所 32223 | 代理人： | 李锋 |
| 地址： | 223400 江苏省淮*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于现场总线网络的油气浓度智能监测系统，所述系统由基于CAN现场总线网络的加油站油罐区环境参数采集平台和加油站油罐区环境多点油气浓度泄露分类子系统组成，该系统实现对加油站油罐区环境油气泄露浓度智能化检测和对油气泄露浓度等级进行分类；本发明不但有效解决了传统加油站油罐区环境油气浓度检测装置油气浓度检测装备设计不合理、设备落后、检测系统不完善等原因导致加油站油罐区环境油气浓度检测仍存在许多问题，而且有效解决了现有的加油站油罐区环境监测系统，对加油站油罐区环境的浓度进行检测与分类，从而极大的提高加油站油罐区环境油气浓度检测的精确度和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 现场总线 网络 油气 浓度 智能 监测 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于现场总线网络的油气浓度智能监测系统，其特征在于：所述系统由基于CAN现场总线网络的加油站油罐区环境参数采集平台和加油站油罐区环境多点油气浓度泄露分类子系统组成，该系统实现对加油站油罐区环境油气泄露浓度智能化检测和对油气泄露浓度等级进行分类；加油站油罐区环境多点油气浓度泄露分类子系统由多个检测点油气浓度传感器、多个时间序列三角模糊数神经网络、加油站油罐区环境多点油气浓度融合模型、三角模糊数预测模块和小波神经网络油气泄露浓度分类器共五部分组成，多个检测点油气浓度传感器感知被检测点油气泄露的浓度，每个检测点油气浓度传感器的输出作为对应的每个时间序列三角模糊数神经网络的输入，时间序列三角模糊数神经网络的输出作为加油站油罐区环境多点油气浓度融合模型的输入，加油站油罐区环境多点油气浓度融合模型的输出作为三角模糊数预测模块的输入，三角模糊数预测模块的输出作为小波神经网络油气泄露浓度分类器的输入，小波神经网络油气泄露浓度分类器把被检测的加油站油气泄露浓度分为不同的等级，加油站油罐区环境多点油气浓度泄露分类子系统实现对加油站油气泄露浓度的检测、模糊量化、多点融合、预测和油气泄露浓度等级的分类过程。/n
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