[发明专利]一种基于物联网的多油气浓度传感器的智能监测系统有效
| 申请号： | 201910854009.1 | 申请日： | 2019-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN110702852B | 公开（公告）日： | 2020-09-25 |
| 发明（设计）人： | 马从国;郇小城;周红标;周恒瑞;马海波;丁晓红;王建国;陈亚娟;杨玉东;张利兵;金德飞 | 申请（专利权）人： | 淮阴工学院 |
| 主分类号： | G01N33/00 | 分类号： | G01N33/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 淮安市科文知识产权事务所 32223 | 代理人： | 李锋 |
| 地址： | 223400 江苏省淮*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于物联网的多油气浓度传感器的智能监测系统，所述系统由基于ZigBee网络的加油站油罐区环境参数采集平台和加油站油罐区环境油气浓度传感器监测子系统组成；本发明有效解决了现有加油站油罐区环境监控系统没有根据加油站油罐区环境油气浓度变化的非线性、大滞后和变化复杂等特点，对加油站油罐区环境油气浓度精确进行检测和传感器故障进行预警，从而提高预测加油站油气浓度精确性和鲁棒性问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联网 多油 浓度 传感器 智能 监测 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于物联网的多油气浓度传感器的智能监测系统，其特征在于：所述系统由基于ZigBee网络的加油站油罐区环境参数采集平台和加油站油罐区环境油气浓度传感器监测子系统组成；所述加油站油罐区环境油气浓度传感器监测子系统由多个参数检测单元、加油站油罐区环境多点油气浓度融合模型和多个基于GRNN神经网络传感器状态分类器组成，检测单元负责感知和预测被检测点的油气浓度，加油站油罐区环境多点油气浓度融合模型实现对多个参数检测单元输出的被检测点的油气浓度三角模糊数预测值进行融合得到整个被检测的加油站油罐区环境油气浓度三角模糊数值，基于GRNN神经网络传感器状态分类器实现对每个检测点的油气浓度传感器的工作状态进行分类预警；/n所述参数检测单元实现对加油站多个检测点的油气浓度检测与预测，每个参数检测单元包括油气浓度传感器、时间序列三角模糊数神经网络和三角模糊数预测模块组成；油气浓度传感器的输出作为时间序列三角模糊数神经网络的输入，时间序列三角模糊数神经网络的输出作为三角模糊数预测模块的输入，三角模糊数预测模块的三角模糊数预测值作为加油站油罐区环境多点油气浓度融合模型的输入，每个三角模糊数预测模块的相空间重构技术的Elman神经网络预测模型的输出作为每个基于GRNN神经网络传感器状态分类器的输入来对对应检测点的油气浓度传感器工作状态进行分类，多个参数检测单元的时间序列三角模糊数神经网络和三角模糊数预测模块具有相同特征。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于淮阴工学院，未经淮阴工学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910854009.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种相变储能装置性能测试系统及其测试方法
- 下一篇：数字化瓦斯提纯系统及方法
