[发明专利]应用程序的价值观计算方法及装置有效
| 申请号： | 201910854317.4 | 申请日： | 2019-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN110489758B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 罗伟东;洪晶;陈宇;郭家豪 | 申请（专利权）人： | 深圳市和讯华谷信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F40/30 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 刘贻盛 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种应用程序的价值观计算方法及装置，所述方法包括：从应用程序网站中获取应用程序的描述信息和用户的评论信息；通过关键词提取算法，分别从描述信息和评论信息中提取关键词；使用词嵌入Word2vec模型，分别将关键词及预设的价值观词汇转化为带有语义特征的词向量，再通过余弦相似度计算关键词与价值观词汇之间的相似度，构建关键词和价值观词汇的相似度矩阵；根据关键词和价值观词汇的相似度矩阵，通过朴素贝叶斯算法计算出应用程序的价值观的概率，并将应用程序的价值观的概率缩放为价值观分数。本发明采用了一种词嵌入Word2Vec算法，解决了词汇间相似度的衡量问题；基于朴素贝叶斯算法，得到应用程序与价值观类别之间的映射关系。 | ||
| 搜索关键词： | 应用程序 价值观 计算方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种应用程序的价值观计算方法，其特征在于：包括以下步骤，/nS10、从应用程序网站中获取应用程序的描述信息和用户的评论信息；/nS20、通过关键词提取算法，分别从描述信息和评论信息中提取关键词；/nS30、使用词嵌入Word2vec模型，分别将关键词及预设的价值观词汇转化为带有语义特征的词向量，再通过余弦相似度计算关键词与价值观词汇之间的相似度，构建关键词和价值观词汇的相似度矩阵；/nS40、根据关键词和价值观词汇的相似度矩阵，通过朴素贝叶斯算法计算出应用程序的价值观的概率，并将应用程序的价值观的概率缩放为价值观分数。/n
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