[发明专利]一种顾及格网单元属性分级的跨尺度统计指标空间化方法有效
| 申请号： | 201910854444.4 | 申请日： | 2019-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN110689055B | 公开（公告）日： | 2022-07-19 |
| 发明（设计）人： | 桂志鹏;梅宇翱;吴京航;刘正廉 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 罗飞 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种顾及格网单元属性分级的跨尺度统计指标空间化方法，首先在粗粒度行政单元尺度分析待空间化统计指标与多源数据之间的相关性，选取与待空间化统计指标具有较高相关性的数据作为建模辅助数据；然后采用分级方法对各类建模辅助数据的格网统计值进行分级，并确定每一类建模辅助数据的最佳分级数量；接着，在行政单元尺度，构建等级占比特征向量并输入回归模型进行训练；接下来在细粒度格网单元尺度，按照各类辅助数据的最佳等级划分为各格网单元构建特征向量，输入回归模型得到各格网单元的统计指标权重；最后将行政单元内待空间化的统计指标总值按权重分配到各个格网单元中得到最终格网统计值。本发明的方法可以大大提高预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 顾及 单元 属性 分级 尺度 统计 指标 空间 方法 | ||
【主权项】：
1.一种顾及格网单元属性分级的跨尺度统计指标空间化方法，其特征在于，包括：/n步骤S1：在粗粒度行政单元尺度分析待空间化统计指标与多源数据之间的相关性，从多源数据中选取与待空间化统计指标具有符合预设程度相关性的数据作为建模辅助数据；/n步骤S2：采用分级方法对各类建模辅助数据的格网统计值进行分级，通过分级评价指标确定每一类建模辅助数据的最优的分级结果；/n步骤S3：在粗粒度行政单元尺度，统计每类建模辅助数据中各等级格网单元的数量占比，构建等级占比特征向量，并将等级占比特征向量输入回归模型进行训练，得到训练后的回归模型；/nS4：在细粒度格网单元尺度，按照各类辅助数据的最优的分级结果为各格网单元构建特征向量，并输入训练后的回归模型，得到各格网单元的统计指标权重；/nS5：对各行政单元包含的格网单元的统计指标权重进行归一化处理，将行政单元内待空间化的统计指标总值按权重分配到各个格网单元中，得到最终格网统计值。/n
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