[发明专利]基于数据驱动的软件安全需求推荐方法在审
| 申请号： | 201910854599.8 | 申请日： | 2019-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN110750712A | 公开（公告）日： | 2020-02-04 |
| 发明（设计）人： | 李晓红;肖洪波 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/958;G06K9/62 |
| 代理公司： | 12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所 | 代理人： | 李素兰 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于数据驱动的软件安全需求推荐方法，步骤1、抽取出与功能描述相关的文本，建立功能话题模型；同时，依据安全需求部分标记出该产品对应的安全需求；步骤2、进行软件功能话题聚类，步骤3、构建软件功能特征‑安全需求模型，步骤4、通过计算给定产品的功能话题特征和训练集中所有产品功能话题特征之间的相似度以及基于阈值的筛选获得功能相似的软件产品，步骤5、计算候选软件产品与相邻的软件产品的安全需求的推荐值，实现软件安全需求推荐。本发明为获取软件安全需求提供了一个新的研究方向。与传统的安全需求抽取方法相比，降低了安全需求获取的难度；提高了获取安全需求的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 安全需求 软件产品 话题 软件安全 软件功能 产品功能 功能描述 实现软件 数据驱动 研究方向 传统的 相似度 构建 聚类 抽取 取出 筛选 文本 | ||
【主权项】：
1.一种基于数据驱动的软件安全需求推荐方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：/n步骤1、建立功能话题模型；同时，依据安全需求部分标记出该产品对应的安全需求；/n步骤2、进行软件功能话题聚类，具体包括：/n通过LDA算法自动地将软件功能描述聚类，获得LDA功能主题模型，并从中得到这些软件产品共享的功能话题；依据训练好的功能话题模型，对于测试集中的每个软件产品，从而获得这些软件产品的功能描述与每个话题的相关程度，也就是相应软件产品的功能话题特征F
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