[发明专利]老年健康数据知识分析方法和系统在审
| 申请号： | 201910854775.8 | 申请日： | 2019-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN110729052A | 公开（公告）日： | 2020-01-24 |
| 发明（设计）人： | 顾东晓;李童童;李兴国;王晓玉;江政;陆文星;钟金宏;赵树平;杨雪洁;苏凯翔;叶紫薇;苗夏雨 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G16H10/20 |
| 代理公司： | 11542 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 余罡 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种老年健康数据知识分析方法和系统，涉及数据处理技术领域。本发明提出了基于集成学习的特征选择方法，构建知识发现模型，同时融入基于机器学习评价指标和解释机器学习性评价方法，使得老年健康调查数据知识发现模型既有评价指标又引入了解释性评价方法，能从多个维度分析老年健康调查数据中的自变量与因变量的关系，从而能准确、全面的分析出老年人健康影响因素。 | ||
| 搜索关键词： | 老年健康 调查数据 评价指标 知识发现 自变量 数据处理技术 老年人健康 基于机器 集成学习 解释机器 数据知识 特征选择 维度分析 影响因素 解释性 学习性 因变量 构建 分析 引入 融入 学习 | ||
【主权项】：
1.一种老年健康数据知识分析方法，其特征在于，所述方法由计算机执行，包括以下步骤：/nS1、获取老年健康调查数据；/nS2、对所述老年健康调查数据进行预处理；/nS3、对预处理之后的老年健康调查数据进行集成特征选择，得到关键特征；/nS4、基于所述关键特征获取知识发现模型；/nS5、基于机器学习评价指标、解释机器学习性评价方法和所述知识发现模型，获取老年健康调查数据知识发现模型；/nS6、基于所述老年健康调查数据知识发现模型分析所述老年健康调查数据，得到所述老年健康调查数据中的自变量与因变量的关系。/n
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