[发明专利]一种基于多粒度神经网络的用户移动行为预测方法及装置在审
| 申请号： | 201910854835.6 | 申请日： | 2019-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN110543543A | 公开（公告）日： | 2019-12-06 |
| 发明（设计）人： | 许佳捷;赵璟;赵朋朋;周晓方 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06F16/29 | 分类号： | G06F16/29;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 11227 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人： | 王晓坤<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 215104 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多粒度神经网络的用户移动行为预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，包括：将用户移动位置的预测空间映射至地图，得到与所述预测空间对应的地图区域；分别依据不同粒度对所述地图区域进行划分后，在所述不同粒度下分别将用户当前移动轨迹转换为与所述不同粒度对应的多个网格ID序列；利用多粒度神经网络模型，在所述不同粒度下分别利用不同的预测模型对所述多个网格ID序列进行预测，得到所述不同粒度下的所述用户移动位置的多个预测结果，对所述多个预测结果进行融合，得到所述用户移动位置的目标预测结果。本发明所提供的方法、装置、设备及计算机可读存储介质，提高了对用户移动行为预测的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 用户移动位置 计算机可读存储介质 地图区域 行为预测 用户移动 预测结果 网格 预测 目标预测结果 神经网络模型 空间映射 神经网络 移动轨迹 预测模型 融合 转换 | ||
【主权项】：
1.一种基于多粒度神经网络的用户移动行为预测方法，其特征在于，包括：/n将用户移动位置的预测空间映射至地图，得到与所述预测空间对应的地图区域；/n分别依据不同粒度对所述地图区域进行划分后，在所述不同粒度下分别将用户当前移动轨迹转换为与所述不同粒度对应的多个网格ID序列；/n利用多粒度神经网络模型，在所述不同粒度下分别对所述多个网格ID序列进行预测，得到所述不同粒度下的所述用户移动位置的多个预测结果，对所述多个预测结果进行融合，得到所述用户移动位置的目标预测结果；/n其中，所述多粒度神经网络模型包括分别与所述不同粒度对应的多个用户行为预测网络模型。/n
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