[发明专利]一种基于物联网的果园产量智能预测系统有效
| 申请号： | 201910854872.7 | 申请日： | 2019-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN110766132B | 公开（公告）日： | 2020-09-25 |
| 发明（设计）人： | 马从国;刘远;周恒瑞;马海波;丁晓红;王建国;陈亚娟;杨玉东;张利兵;葛红;金德飞 | 申请（专利权）人： | 淮阴工学院 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/02;G01D21/02 |
| 代理公司： | 淮安市科文知识产权事务所 32223 | 代理人： | 李锋 |
| 地址： | 223005 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于物联网的果园产量智能预测系统，所述系统由苹果园环境参数采集平台和苹果园环境产量预测子系统组成，系统实现对苹果园环境小气候参数进行检测和对产量进行预测；本发明有效解决了现有苹果园环境监控系统没有根据苹果园环境温度变化的非线性、大滞后和变化复杂等特点，对苹果园环境温度精确进行检测和产量进行预测，从而提高预测苹果园环境温度和产量的精确性和鲁棒性问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联网 果园 产量 智能 预测 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于物联网的果园产量智能预测系统，其特征在于：所述系统由苹果园环境参数采集平台和苹果园环境产量预测子系统组成，系统实现对苹果园环境小气候参数进行检测和对产量进行预测；所述苹果园环境产量预测子系统由多个检测点温度传感器、多个时间序列三角模糊数神经网络、苹果园环境多点温度融合模型、PSO的Elman神经网络温度量化模块和苹果产量预测模块共五部分组成，多个检测点温度传感器感知被检测点温度，每个检测点温度传感器的输出作为对应的每个时间序列三角模糊数神经网络的输入，多个时间序列三角模糊数神经网络的输出作为苹果园环境多点温度融合模型的输入，苹果园环境多点温度融合模型的输出作为PSO的Elman神经网络温度量化模块的输入，PSO的Elman神经网络温度量化模块的输出作为苹果产量预测模块的输入，苹果产量预测模块预测苹果园产量，苹果园环境产量预测子系统实现对苹果园温度的检测、模糊量化、多点融合和产量预测的过程。/n
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