[发明专利]一种融合文字图像中文字区域边缘信息的文字检测方法有效
申请号: | 201910855189.5 | 申请日: | 2019-09-10 |
公开(公告)号: | CN110738207B | 公开(公告)日: | 2020-06-19 |
发明(设计)人: | 彭博;高子平;李天瑞 | 申请(专利权)人: | 西南交通大学 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/34;G06K9/40;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/11;G06T7/187;G06T7/194 |
代理公司: | 成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51304 | 代理人: | 何健雄;廖祥文 |
地址: | 610000*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种融合文字图像中文字区域边缘信息的文字检测方法(Fusing Text Edge Semantics,FTES)。该方法将一幅图像划分成文字区域、边缘区域和背景区域。FTES使用FTES‑Net语义分割网络对包含文字的图像多次进行迭代学习,学习完成的FTES‑Net语义分割网络把一幅输入图像映射到包含文字语义区域、边缘语义区域和背景语义区域的语义分割图。从语义分割图中提取文字语义区域分割图,通过连通区域分析和孔洞分析,删除文字语义区域分割图中面积较小的连通区域和孔洞区域,在对文字语义区域分割图进行图像扩张运算和轮廓检测,获取到文字边缘轮廓。与现有技术相比,提出了一种新图像文字检测方法可以检测图像中任意形状的文字区域。 | ||
搜索关键词: | 一种 融合 文字 图像 区域 边缘 信息 检测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种融合文字图像中文字区域边缘信息的文字检测方法(Fusing Text EdgeSemantics,FTES),其特征在于:使用FTES-Net语义分割网络对包含文字的图像多次进行迭代学习,学习完成的FTES-Net语义分割网络把一幅输入图像映射到包含文字语义区域、边缘语义区域和背景语义区域的语义分割图,从语义分割图中提取文字语义区域分割图,通过连通区域分析和孔洞分析,删除文字语义区域中面积小于正常文字区域面积的连通区域和孔洞区域,生成新的文字语义区域分割图,提取文字边缘轮廓实现检测图像中任意形状的文字区域;包含以下主要步骤:/n步骤1:数据标注与数据增强;/n步骤2:训练FTES-Net语义分割网络;/n步骤3:获取文字轮廓。/n
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