[发明专利]人脸检测方法、装置及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201910855341.X | 申请日： | 2019-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN110706295A | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 罗胜寅 | 申请（专利权）人： | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/90 | 分类号： | G06T7/90;G06T5/30;G06N3/04;G06K9/00 |
| 代理公司： | 44347 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 高杰;于志光 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区益田路5033号*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种人脸检测方法、装置及计算机可读存储介质，该方法包括步骤：获取待检测的人脸图像；对人脸图像进行颜色空间转换；提取人脸的肤色信息分布范围；根据人脸的肤色信息分布范围将人脸图像转换为区分开人脸区域和背景区域的二值化图像；对二值化图像进行形态学处理而获得人脸图像中的人脸区域图像；将人脸区域图像输入预先训练好的神经网络模型进行人脸检测，并输出结果。本发明能够对待检测的人脸图像进行色彩平衡，再进行颜色空间转换，然后根据人体肤色特征提取待检测的人脸图像中的人脸区域图像，再输入神经网络模型进行处理并输出结果。从而降低图像的复杂度，加快人脸检测的速度和准确率，提升效率。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸图像 人脸区域图像 人脸检测 颜色空间转换 二值化图像 肤色信息 输出结果 人脸 检测 计算机可读存储介质 神经网络模型 输入神经网络 形态学处理 背景区域 人脸区域 人体肤色 色彩平衡 特征提取 复杂度 准确率 图像 转换 | ||
【主权项】：
1.一种人脸检测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：/n获取待检测的人脸图像；/n通过颜色空间转换将人脸图像转换到亮度跟色度分离的颜色空间；/n根据人体肤色特征提取人脸在所述颜色空间中的肤色信息分布范围；/n判断所述人脸图像中的每个像素点在颜色空间中的三个分量值是否均落入所述肤色信息分布范围内；/n若所述人脸图像中的像素点在颜色空间中的三个分量值均落入所述肤色信息分布范围内，则将该像素点设置为第一标记；/n若所述人脸图像中的像素点的在颜色空间中的三个分量值没有同时落入所述肤色信息分布范围内，则将该像素点设置为第二标记；/n将第一标记的所有像素点划分为人脸区域，并将第二标记的所有像素点划分为背景区域，得到一个区分开人脸区域和背景区域的二值化图像；/n对所述二值化图像进行形态学处理进行肤色区域分割而获得所述人脸图像中的人脸区域图像；/n将所述人脸区域图像输入预先训练好的神经网络模型进行人脸检测，并输出人脸检测结果。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国平安人寿保险股份有限公司，未经中国平安人寿保险股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910855341.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
