[发明专利]一种基于马尔科夫模型电机系统可靠性定量评估方法

摘要

本发明涉及一种基于马尔科夫模型电机系统可靠性定量评估方法，该方法包括以下步骤：首先在所研究的电机系统的状态转移模型，其次根据状态转移模型确定对应的状态转移矩阵A，接下来利用改进的马尔科夫方法对系统可靠性进行定量评估计算，最后得到电机系统的可靠度函数R(t)，由此计算出电机系统的平均失效前时间MTTF，最终实现电机系统可靠性的定量评估计算。满足复杂电机系统状态模型的可靠性分析要求。本发明保持了马尔科夫模型的特性，大大简化了原本状态概率计算过程，且能直观方便计算每一个状态发生的概率，具有良好的工程应用价值。

主权项

1.一种基于马尔科夫模型电机系统可靠性定量评估方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、确定电机系统在发生一个故障、两个故障、i，i＞2个故障下的系统所有可能运行情况，通过判断其是否满足可靠性标准来确定系统在每个故障情况下的可靠性状态；/nS2、假设根据步骤1得到系统一共有n个状态，其中有一个健康状态、一个失效状态和n-2个故障工作状态；x个一个故障工作状态，y个两个故障工作状态，z个三个故障工作状态的各种故障工作状态；建立电机系统的马尔科夫状态转移图以及状态转移矩阵A；/nS3、依据状态转移矩阵A中的元素确定每个可靠工作状态之间的影响系数矩阵R，根据公式R(t)＝R·E快速计算得到系统的可靠度函数R(t)，根据平均故障前时间公式计算系统的平均故障前时间数值，完成系统可靠性定量评估。/n