[发明专利]一种基于聚类分析的油气水三相流相态临界点识别方法有效

专利信息
申请号: 201910855379.7 申请日: 2019-09-11
公开(公告)号: CN110619167B 公开(公告)日: 2020-10-16
发明(设计)人: 韩连福;王海霞;付长凤;刘兴斌;邵丽艳;杨学梅 申请(专利权)人: 东北石油大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F16/28;G01F5/00
代理公司: 大庆禹奥专利事务所 23208 代理人: 朱士文;杨晓梅
地址: 163000 黑龙江省*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明属于石油工程技术领域,具体涉及一种基于聚类分析的油气水三相流相态临界点识别方法;从电流测量数据值中挑选3个数据,定义为初始中心M,以M为中心分为3类;将M以外的数据归类到离它自身最近的一个初始中心点代表的类中,并计算整组数据的差值绝对值之和Epre;提取两类数据中的中心位置的数据作为新的中心Mnew,重新归类计算其对应的差值绝对值之和Enew,利用交换的总代价为负的原则更换M,更新后的初始中心命名为Mproc;重复上述两步,直到更新后的初始中心Mproc不再变化或迭代次数k达到最大迭代次数kmax。改善油气水三相流分相流量测量时临界点识别对其测量精度的影响,提高油气水三相流的计量精度。
搜索关键词: 一种 基于 聚类分析 油气 三相 相态 临界点 识别 方法
【主权项】:
1.一种基于聚类分析的油气水三相流相态临界点识别算法,其特征在于:所述识别算法包括以下步骤:/n步骤一:从所有油气水三相流电流测量数据值中挑选3个数据,将其定义为初始中心M,并将所有数据以M为中心分为3类;/n步骤二:根据欧几里德距离将除初始中心M以外的其他数据归类到离它自身最近的一个初始中心点所代表的类中,并计算整组数据在该种分类情况下的差值绝对值之和E
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