[发明专利]一种基于影像匹配点云的单木结构参数提取的方法有效
| 申请号： | 201910856188.2 | 申请日： | 2019-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN110580468B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 曹林;周舟;吴项乾 | 申请（专利权）人： | 南京林业大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V20/17;G06V10/10;G06V10/30;G06V10/46;G06V10/74;G06V10/764 |
| 代理公司： | 南京申云知识产权代理事务所(普通合伙) 32274 | 代理人： | 邱兴天 |
| 地址： | 210037 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于影像匹配点云的单木结构参数提取的方法。该方法包括以下步骤：对需要测量的单木环绕拍摄，获取单木的多重叠度影像；采用图像密集匹配的方法对重叠度高的照片进行拼接，然后采用空三加密的方法生成密集点云，获得单木的三维点云数据；接着将点云数据进行去噪处理并进行地面点分类，根据地面点进行归一化处理，生成数字表面模型DSM；在生成的DSM上直接对单木进行测量，获得单木结构所需的参数，并与实际测量的结果进行对比分析及精度评价。该方法通过非接触测量，更加方便快捷，大大缩短了人工时间和资金支出。通过本发明对单木结构参数提取测量，与使用其他相近遥感方法进行分类相比，其总体精度提升了5％以上。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 影像 匹配 木结构 参数 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于影像匹配点云的单木结构参数提取的方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤一：对需要测量的单木环绕拍摄，获取单木的多重叠度影像；/n步骤二：对每张单木影像进行SIFT特征点的提取以及SIFT特征匹配；然后根据运动模型算法进行特征点相对方位参数计算，提取三维信息的空间点；计算区域网平差，得到加密点地面坐标；/n步骤三：采用图像密集匹配的方法对重叠度高的照片进行拼接，通过空三加密算法对单木影像的同名像点进行识别，开始特征点的密集匹配，匹配完成后，生成单木的密集点云模型；/n步骤四：对点云数据进行去噪处理，地面点分类提取及归一化处理，生成数字表面模型DSM；/n步骤五：在生成的DSM上直接对单木进行测量，获得单木结构所需的参数。/n
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