[发明专利]一种基于多任务随机森林的动作预测方法有效
| 申请号： | 201910856984.6 | 申请日： | 2019-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN110633667B | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 刘翠微;于天宇;杜冲;石祥滨;李照奎 | 申请（专利权）人： | 沈阳航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 沈阳维特专利商标事务所(普通合伙) 21229 | 代理人： | 李丹 |
| 地址： | 110136 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多任务随机森林的动作预测方法，包括如下步骤：利用同时标注有动作类型标签和观测率标签的训练视频，构建基于多任务随机森林的动作预测模型；对于一个新输入的包含不完整动作的视频，利用多任务随机森林预测该视频的动作类型。该基于多任务随机森林的动作预测方法针对动作预测中输入视频不完整且观测率未知的难点，通过联合学习动作分类和视频观测率识别两个任务的分类器，大大提高了动作预测模型的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 任务 随机 森林 动作 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多任务随机森林的动作预测方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1：利用训练数据构建一个基于多任务随机森林的动作预测模型，其中，多任务随机森林是一种包含N棵多任务决策树的集成学习模型，/n其中，构建多任务随机森林的步骤如下：/nS11：收集包含M个不完整视频的训练集
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