[发明专利]一种利用药品文本广告鉴定虚假药品的方法有效
| 申请号： | 201910857872.2 | 申请日： | 2019-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN110569333B | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 岳增蕾;刘智 | 申请（专利权）人： | 南京岳智信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/211;G06Q30/00 |
| 代理公司： | 北京君恒知识产权代理有限公司 11466 | 代理人： | 余威 |
| 地址： | 210019 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种利用药品文本广告鉴定虚假药品的方法，属于虚假药品的鉴定方法领域，本发明提供了一种能够鉴别文本形式医疗广告、保障药品安全流通、鉴别精准的利用药品文本广告鉴定虚假药品的方法。本发明中，收集整理虚假药品文本广告数据，并对相关广告数据定义标签特征；对广告数据进行筛选，得出表征广告特征的特征集；利用信息增益方法对标签特征集进行筛选，得到能够标识全体数据的最小特征子集，并减少特征矩阵的维度；对特征子集进行训练，依据特征子集训练支持向量机模型，获取虚假药品广告的鉴定模型；将需要鉴别的文本广告作为输入量传递至训练后的鉴定模型，鉴定模型输出结果即为药品广告真伪性识别结果。本发明主要用于鉴定虚假药品。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 药品 文本 广告 鉴定 虚假 方法 | ||
【主权项】：
1.一种利用药品文本广告鉴定虚假药品的方法，其特征在于，它包括以下步骤：/n步骤一、收集整理虚假药品广告文本的公开数据，并对所述公开数据定义标签；所述标签具体为真实或虚假；得到真实/虚假广告数据库；/n步骤二、采用特征提取和特征选择方法对广告数据库进行筛选，根据所述广告文本的公开数据定义词法特征、句法特征和特定内容特征，得出表征广告特征的特征集；/n步骤三、利用信息增益方法对所述特征集进行筛选，得到标识全体数据最小的特征子集；/n步骤四、采用序列最小优化算法的基于径向基函数支持向量机对所述特征子集进行训练，依据特征子集训练支持向量机模型，获取虚假药品广告的鉴定模型；/n步骤五、将需要鉴别的文本广告作为输入量传递至所述训练后的鉴定模型，所述鉴定模型输出的结果即为药品广告真伪性识别结果。/n
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