[发明专利]基于改进RetinaNet网络的输电线路缺陷识别方法在审
| 申请号： | 201910858219.8 | 申请日： | 2019-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN110705374A | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 王波;林刚;唐海尧;王晓阳 | 申请（专利权）人： | 武汉敏捷数云信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 31317 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 张宁展 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于改进RetinaNet网络的输电线路缺陷识别方法，包括以下步骤：S1、以DenseNet作为特征提取网络构建改进RetinaNet网络；S2、确定改进RetinaNet网络缺陷识别评价指标，设置改进RetinaNet网络环境及RetinaNet算法参数；S3、构建输电线路缺陷图片集，训练改进RetinaNet网络；S4、基于训练好的改进RetinaNet网络，对拍摄的输电线路图片进行缺陷识别。有益效果是基于改进RetinaNet网络识别精度高，识别速度快。 | ||
| 搜索关键词： | 改进 输电线路 缺陷识别 网络 评价指标 缺陷图片 算法参数 特征提取 网络构建 网络环境 网络缺陷 网络识别 构建 拍摄 图片 | ||
【主权项】：
1.基于改进RetinaNet网络的输电线路缺陷识别方法，其特征在于包括以下步骤：/nS1、以DenseNet作为特征提取网络构建改进RetinaNet网络；/nS2、确定改进RetinaNet网络缺陷识别评价指标，设置改进RetinaNet网络环境及RetinaNet算法参数；/nS3、构建输电线路缺陷图片集，训练改进RetinaNet网络；/nS4、基于训练好的改进RetinaNet网络，对拍摄的输电线路图片进行缺陷识别。/n
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