[发明专利]一种基于NSGA2-ELM的粳稻叶片氮素含量反演模型方法有效
| 申请号： | 201910858817.5 | 申请日： | 2019-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN110569605B | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 许童羽;冯帅;赵冬雪;周云成;于丰华 | 申请（专利权）人： | 沈阳农业大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/126;G01N21/25 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 邹仕娟 |
| 地址： | 110000 辽宁省沈阳市*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于NSGA2‑ELM的粳稻叶片氮素含量反演模型方法，包括获取粳稻叶片高光谱数据，采用光纤光谱仪进行粳稻叶片光谱数据收集；筛选特征波段，分别作为粳稻叶片氮素含量反演模型的输入变量；采集的粳稻叶片氮素含量，作为氮素含量反演模型的输出变量；采用非支配的精英策略遗传算法优化极限学习机即NSGA2‑ELM，建立粳稻叶片氮素含量反演模型。本发明通过非支配的精英策略遗传算法(NSGA2)较好的全局搜索能力获取与数据样本较好匹配的连接权重和偏向值，从而提高极限学习机的泛化能力和稳定性等。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 nsga2 elm 粳稻 叶片 氮素 含量 反演 模型 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于NSGA2-ELM的粳稻叶片氮素含量反演模型方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、获取粳稻叶片高光谱数据：采用光纤光谱仪进行粳稻叶片光谱数据收集；/nS2、筛选特征波段，分别作为粳稻叶片氮素含量反演模型的输入变量；/nS3、采集的粳稻叶片氮素含量，作为氮素含量反演模型的输出变量；/nS4、采用非支配的精英策略遗传算法优化极限学习机即NSGA2-ELM，建立粳稻叶片氮素含量反演模型。/n
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