[发明专利]一种基于多重速率强跟踪扩展的储能电池SOC估算方法在审

专利信息
申请号: 201910859243.3 申请日: 2019-09-11
公开(公告)号: CN110554326A 公开(公告)日: 2019-12-10
发明(设计)人: 尚德华;贾葳 申请(专利权)人: 上海豫源电力科技有限公司
主分类号: G01R31/388 分类号: G01R31/388;G01R31/367;G01R31/389
代理公司: 11765 北京壹川鸣知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 代理人: 贾彦虹
地址: 201103 上海市长宁*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种基于多重速率强跟踪扩展的储能电池SOC估算方法,包括首先确立等效电路模型,对动力电池进行不同充放电倍率的循环间歇充放电实验,通过获得的电池模型参数以及多重速率强跟踪扩展卡尔曼滤波器估算得到的荷电状态值,然后反复交错迭代就可以获得每一个时刻的电池SOC估算值。本发明的有益效果是:通过采用多重速率强跟踪扩展卡尔曼滤波法能够提高系统增益裕度,使系统具有统一的稳定性,实现易于分散控制等优点,多重速率强跟踪扩展卡尔曼滤波器不仅具有强跟踪扩展卡尔曼滤波器算法的优点,还提高了其单速率采样的系统性能。
搜索关键词: 扩展卡尔曼滤波器 跟踪 估算 扩展卡尔曼滤波 等效电路模型 充放电倍率 充放电实验 储能电池 电池模型 动力电池 分散控制 系统性能 系统增益 循环间歇 电池SOC 采样 迭代 荷电 裕度 算法 交错 统一
【主权项】:
1.一种基于多重速率强跟踪扩展的储能电池SOC估算方法,其特征在于:包括以下步骤:/n步骤1、确立等效电路模型,根据戴维南等效电路搭建了二阶RC电路模型;/n步骤2、对动力电池进行不同充放电倍率的循环间歇充放电实验;/n步骤3、建立磷酸铁锂电池动态模型,通过多重速率强跟踪卡尔曼滤波器法估算预测曲线和标准SOC的参考曲线。/n
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