[发明专利]一种驾驶疲劳相关的EEG功能连接动态特性的分析方法有效
| 申请号： | 201910859394.9 | 申请日： | 2019-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN110584684B | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 王洪涛;刘旭程;李霆;唐聪;裴子安;岳洪伟;陈鹏;许弢 | 申请（专利权）人： | 五邑大学 |
| 主分类号： | A61B5/18 | 分类号： | A61B5/18;A61B5/369;A61B5/00;G06K9/62;A61B5/374 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 孙浩 |
| 地址： | 529000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种驾驶疲劳相关的EEG功能连接动态特性的分析方法，使用独立分量分析和小波包变换对EEG数据进行预处理；基于滑动窗口方法将预处理后的EEG数据构建成动态特性的时间脑网络；基于时间效率分析框架测量所述时间脑网络的时空拓扑；对所述时间脑网络的时空拓扑进行统计分析，获得驾驶疲劳相关行为表现与所述时间脑网络的动态特性之间的相关性，通过将时间特性引入驾驶疲劳的静态网络中，构建具有动态特性的时间脑网络，通过分析统计可以获得驾驶疲劳期间时间脑网络的时空重组规律，具有更准确的分析结果，有利于揭示在精细时间尺度上驾驶疲劳相关的大脑区域间信息传递功能重组的更关键的动力学特性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 驾驶 疲劳 相关 eeg 功能 连接 动态 特性 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种驾驶疲劳相关的EEG功能连接动态特性的分析方法，其特征在于包括：/n使用独立分量分析和小波包变换对EEG数据进行预处理；/n基于滑动窗口方法将预处理后的EEG数据构建成动态特性的时间脑网络；/n基于时间效率分析框架测量所述时间脑网络的时空拓扑；/n对所述时间脑网络的时空拓扑进行统计分析，获得驾驶疲劳相关行为表现与所述时间脑网络的动态特性之间的相关性，所述相关性包括时空全局效率、时空局部效率和时空邻近中心度。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于五邑大学，未经五邑大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910859394.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
