[发明专利]一种基于负荷分解的电力用户聚类用电行为特性分析方法在审
| 申请号： | 201910859952.1 | 申请日： | 2019-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN110580585A | 公开（公告）日： | 2019-12-17 |
| 发明（设计）人： | 方国权;陈中;戴锋;陈轩;陈韬 | 申请（专利权）人： | 东南大学;国网江苏省电力有限公司检修分公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 32206 南京众联专利代理有限公司 | 代理人： | 蒋昱 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于负荷分解的电力用户聚类用电行为特性分析方法。该方法考虑到温度等气象敏感性负荷在电力总负荷中的占比越来越大，为了对电力用户的负荷进行更为精细化地分析，将电力总负荷分解为基本级负荷和季节性负荷后，再运用模糊C均值算法对这两级负荷分别进行聚类分析。对每一聚类选取典型用户，综合考虑了多种常用的筛选方法，最后采用灰色关联度法选择出了每一类型的典型用户。最后，对每一类典型用户计算其重要的特性指标以分析其负荷调控潜力的大小，并按照其调控潜力的大小对电力用户进一步分类，以便最后制定更为详细的需求侧调控措施。 | ||
| 搜索关键词： | 典型用户 电力用户 总负荷 聚类 模糊C均值算法 灰色关联度 季节性负荷 负荷调控 负荷分解 聚类分析 特性分析 特性指标 用电行为 综合考虑 基本级 精细化 调控 两级 分析 筛选 分解 分类 气象 制定 | ||
【主权项】：
1.一种基于负荷分解的电力用户聚类用电行为特性分析方法，包括以下步骤，其特征在于：/n步骤一、获取电力用户负荷数据并进行预处理和归一化处理；/n步骤二、计算电力用户基本级负荷；/n步骤三、将电力用户的基本级负荷和季节性负荷数据分别作为输入向量进行FCM聚类分析；/n步骤四、对每一聚类采用多种筛选典型用户的方法进行选择；/n步骤五、利用灰色关联度算法最终选择出典型用户；/n步骤六、计算每一聚类典型用户的负荷特性指标并分析其错峰调控潜力；/n步骤七、依据潜力值，提出一种新分类；/n步骤八、对不同类别的电力用户制定相应的需求侧调控措施。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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