[发明专利]超网络的搜索空间构建方法、装置以及电子设备在审
| 申请号： | 201910860577.2 | 申请日： | 2019-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN110569972A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 希滕;张刚;温圣召 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 11313 北京市铸成律师事务所 | 代理人： | 徐瑞红;阎敏 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种超网络的搜索空间构建方法、装置以及电子设备，涉及神经网络搜索领域。具体实现方案为：获取第L层特征图的多个输出通道数，L大于或者等于1；将第L层特征图的多个输出通道数输入至用于通道数变换的自适应层，得到第L+1层特征图的多个输入通道数；根据第L层特征图的多个输出通道数和第L+1层特征图的多个输入通道数，构建超网络的搜索空间。通过通道数变换的自适应层级连接设计，扩展了搜索空间结构的宽度，解决了网络卷积通道数不可变的技术问题，实现了在支持深度神经元网络结构尺寸变化场景下的参数共享，可以在任意模型大小和模型速度约束条件下，实现高效的模型结构自动搜索。 | ||
| 搜索关键词： | 特征图 输出通道 通道数 输入通道数 搜索空间 构建 空间结构 搜索 神经元 参数共享 尺寸变化 电子设备 模型结构 神经网络 速度约束 网络结构 自动搜索 自适应层 网络 可变的 自适应 层级 卷积 场景 申请 | ||
【主权项】：
1.一种超网络的搜索空间构建方法，其特征在于，包括：/n获取第L层特征图的多个输出通道数，L大于或者等于1；/n将所述第L层特征图的多个输出通道数输入至用于通道数变换的自适应层，得到第L+1层特征图的多个输入通道数；/n根据所述第L层特征图的多个输出通道数和所述第L+1层特征图的多个输入通道数，构建超网络的搜索空间。/n
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