[发明专利]一种用于绝缘油拉曼光谱分析的竞争性自适应重加权关键数据提取方法在审
| 申请号： | 201910860647.4 | 申请日： | 2019-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN110567937A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 陈伟根;万福;周永阔;杨定坤;史海洋;王有元;谭亚雄;杜林;李剑;黄正勇;王飞鹏;周湶 | 申请（专利权）人： | 重庆大学;国网山东省电力公司德州供电公司 |
| 主分类号： | G01N21/65 | 分类号： | G01N21/65;G01R31/12;G06F17/18 |
| 代理公司： | 11689 北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 张红莲 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 一种用于绝缘油拉曼光谱分析的竞争性自适应重加权关键数据提取方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一，实测获得光谱数据；步骤二，对所有原始数据处理，对实测光谱数据通过偏最小二乘法提取PLS子集；步骤三，使用蒙特卡洛交互验证对奇异样本进行筛除；步骤四，采用CARS法对绝缘油拉曼光谱的变量进行多次筛选。本发明所述方法筛选出的拉曼光谱关键变量可以去除拉曼光谱中不必要的波长点，并去除拉曼光谱数据的共线性。由于受到对油中老化特征物拉曼信号检测极限的限制，直接检测绝缘油难以观测到各老化特征物的特征峰，利用变量筛选手段去除冗余信息、获取关键变量并分析其与特征峰之间的关系，能够为光谱老化特征量的提取及其判别能力提供有效支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 拉曼光谱 老化特征 绝缘油 去除 关键变量 特征峰 筛选 拉曼光谱分析 偏最小二乘法 实测光谱数据 原始数据处理 变量筛选 关键数据 光谱数据 交互验证 拉曼信号 能力提供 冗余信息 直接检测 共线性 自适应 波长 光谱 子集 加权 实测 样本 观测 检测 支撑 分析 | ||
【主权项】：
1.一种用于绝缘油拉曼光谱分析的竞争性自适应重加权关键数据提取方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤一，实测获得光谱数据；/n步骤二，对所有原始数据处理，对实测光谱数据通过偏最小二乘法提取PLS子集；/n步骤三，使用蒙特卡洛交互验证对奇异样本进行筛除；以一定比例随机选取样本，用来建立PLS校正模型，记为Vsel_old；/n步骤四，采用CARS法对绝缘油拉曼光谱的变量进行多次筛选；设置采样次数为N，在N次采样后，选择RMSECV值最小的变量子集为最终结果。/n
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