[发明专利]推荐模型的训练方法、预测选择概率的方法及装置在审
| 申请号： | 201910861011.1 | 申请日： | 2019-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN112487278A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 郭慧丰;余锦楷;刘青;唐睿明;何秀强 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9538;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京龙双利达知识产权代理有限公司 11329 | 代理人： | 张振;王君 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了人工智能领域中的一种推荐模型的训练方法、预测选择概率的方法及装置，该训练方法包括：获取训练样本，该训练样本包括样本用户行为日志，样本推荐对象的位置信息以及样本标签；通过以该样本用户行为日志与该样本推荐对象的位置信息为输入数据，以该样本标签为目标输出值对位置偏置模型和推荐模型进行联合训练，以得到训练后的推荐模型，其中，该位置偏置模型用于预测目标推荐对象在不同位置时，用户关注到该目标推荐对象的概率，该推荐模型用于在该用户关注到该目标推荐对象的情况下，预测该用户选择该目标推荐对象的概率。本申请的技术方案能够消除位置信息对推荐模型引入的误差，提高推荐模型的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 推荐 模型 训练 方法 预测 选择 概率 装置 | ||
【主权项】：
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