[发明专利]一种基于机器学习的企业劳资纠纷风险预测方法在审
| 申请号： | 201910861227.8 | 申请日： | 2019-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN110942171A | 公开（公告）日： | 2020-03-31 |
| 发明（设计）人： | 刘驰;聂延磊;肖骥;李小俊;尤加辉;王延凯 | 申请（专利权）人： | 中电科新型智慧城市研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q50/18;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489 | 代理人： | 黄娟 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区华富*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于机器学习的企业劳资纠纷风险预测方法，S1：相关数据探索；S2：建立劳资纠纷黑白样本库；S3：指标分箱；S4：数据标准化；S5：筛除低预测能力指标；S6：剔除高相关性指标；S7：构建逻辑回归模型；S8：对预测模型进行检验。本发明基于企业公开信息与政务数据，以过往企业劳资纠纷案件作为样本，通过科学合理建模标准，最终得到可以反映当前企业风险以及预知未来的趋势的企业劳资纠纷模型，对现有企业的劳资纠纷发生风险进行分级评估。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 企业 劳资纠纷 风险 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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