[发明专利]一种基于区块链的托攻击检测方法有效
| 申请号： | 201910861321.3 | 申请日： | 2019-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN110602090B | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 王春东;姬浩凯;莫秀良 | 申请（专利权）人： | 天津理工大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L29/08;H04L12/24;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 董一宁 |
| 地址： | 300384 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种基于区块链的托攻击检测方法，包括如下步骤：①选择优质用户集；②优质用户在区块链环境下的评分系统中，会看到各种项目的打分及其他用户的评论打分情况，划归出可疑用户集或可疑项目集；③当可疑项目或可疑用户被举报时，评分系统将进行统计，将其划入可疑用户集或可疑项目集，再利用机器学习方法通过特征提取筛选出一个可疑用户或可疑项目数据集；④将区块链中利用优质用户投票举报得到的可疑数据集与传统托攻击检的可疑数据集进行交叉筛选，得到最终的托用户集或可疑项目集。该方法能确保投票举报的数据不会被篡改、能确保举报的数据可追溯、可验证、可实现匿名举报、保证举报用户的隐私、具有低误报率和高效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 区块 攻击 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于区块链的托攻击检测方法，其特征在于：包括如下步骤：/n①选择优质用户集，即优质投票举报用户集；/n②优质用户在区块链环境下的评分系统中，会看到各种项目的打分及其他用户的评论打分情况，划归出可疑用户集或可疑项目集；/n③当可疑项目或可疑用户被举报时，评分系统将进行统计，将其划入可疑用户集或可疑项目集，再利用机器学习方法通过特征提取筛选出一个可疑用户或可疑项目数据集；/n④将区块链中利用优质用户投票举报得到的可疑数据集与传统托攻击检测的可疑数据集进行交叉筛选，得到最终的托用户集或可疑项目集。/n
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