[发明专利]非独立概率条件下复杂多态卫星系统的可靠性分析方法有效

专利信息
申请号: 201910861776.5 申请日: 2019-09-12
公开(公告)号: CN110633524B 公开(公告)日: 2021-05-07
发明(设计)人: 姚雯;周炜恩;朱效洲;王象;刘勇 申请(专利权)人: 中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
主分类号: G06F30/15 分类号: G06F30/15;G06F30/27;G06N7/00;G06F111/08;G06F119/02
代理公司: 北京奥文知识产权代理事务所(普通合伙) 11534 代理人: 张文;苗丽娟
地址: 100071*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种非独立概率条件下复杂多态卫星系统的可靠性分析方法。该方法包括如下步骤:1)基于复杂多态卫星系统的结构逻辑关系,构建相应的多态贝叶斯网络模型;2)构建贝叶斯网络模型中所有多态节点相对应的节点概率表,并通过多态压缩算法对节点概率表进行压缩处理;3)通过关联节点等价处理算法,将贝叶斯网络模型转换为具有一个叶节点和多个相互独立的父节点的结构形式;4)通过多态压缩算法、中间变量构建规则、多态查询节点联合概率推理算法和非独立多态推理算法获得贝叶斯网络模型中的多态节点在查询节点集合和证据集合下的条件概率分布。本发明的可靠性分析方法能够对存在关联组件的复杂多态卫星系统进行可靠性建模与分析。
搜索关键词: 独立 概率 条件下 复杂 卫星 系统 可靠性分析 方法
【主权项】:
1.一种非独立概率条件下复杂多态卫星系统的可靠性分析方法,其特征在于,所述可靠性分析方法包括如下步骤:/n1)基于复杂多态卫星系统的结构逻辑关系,构建相应的多态贝叶斯网络模型,所述多态贝叶斯网络模型中只有一个叶节点,所述叶节点的父节点的父节点均为根节点,所述叶节点的父节点间不存在有向弧,所述多态贝叶斯网络模型中的所有根节点间不存在有向弧;/n2)基于所述多态贝叶斯网络模型,构建所述多态贝叶斯网络模型中所有多态节点相对应的节点概率表,并通过多态压缩算法对所述节点概率表进行压缩处理;/n3)基于所述多态贝叶斯网络模型和所述节点概率表,将所述多态贝叶斯网络模型中符合要求的多态节点及其父节点划分为一个块,通过关联节点等价处理算法,将每个块等价为所述叶节点的一个多态父节点,以使所述多态贝叶斯网络模型转换为具有一个所述叶节点和多个相互独立的父节点的结构形式;/n4)基于等价后的所述多态贝叶斯网络模型,通过所述多态压缩算法、中间变量构建规则、多态查询节点联合概率推理算法和非独立多态推理算法获得所述多态贝叶斯网络模型中的多态节点在查询节点集合和证据集合下的条件概率分布。/n
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