[发明专利]一种基于空间权重约束和变分自编码特征提取的高光谱影像土壤重金属浓度评估方法有效
| 申请号： | 201910861877.2 | 申请日： | 2019-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN110596017B | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 李海东;马伟波;赵立君;王楠;高媛赟;李辉;燕守广 | 申请（专利权）人： | 生态环境部南京环境科学研究所 |
| 主分类号： | G01N21/25 | 分类号： | G01N21/25 |
| 代理公司： | 江苏瑞途律师事务所 32346 | 代理人： | 陈彬;蒋海军 |
| 地址： | 210042 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于土壤环境监测与评估领域，具体涉及一种基于空间权重约束和变分自编码特征提取的高光谱影像土壤重金属浓度评估方法。本发明首先针对高光谱影像中的每个像元建立空间权重约束，在所述空间权重约束基础上通过变分自编码方法实现土壤重金属浓度建模的特征数据提取，进而在土壤重金属浓度和经过变分自编码压缩的特征之间建立模型，最终得到未知像元处的土壤重金属浓度评估值。本方法具有非接触性、大范围连续地理空间、强泛化能力进行土壤重金属浓度评估的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 空间 权重 约束 编码 特征 提取 光谱 影像 土壤 重金属 浓度 评估 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于空间权重约束和变分自编码特征提取的高光谱影像土壤重金属浓度评估方法，其特征在于：所述方法首先针对高光谱影像中的每个像元建立空间权重约束，在所述空间权重约束基础上通过变分自编码方法实现土壤重金属浓度建模的特征数据提取，最后在土壤重金属浓度和经过变分自编码压缩的特征之间建立模型，进而得到未知像元处的土壤重金属浓度评估值；所述的经过变分自编码压缩的特征具体为：将重金属空间特征与高光谱影像光谱特征组合后经变分自编码压缩。/n
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