[发明专利]一种基于文本的三维室内场景重建方法有效

专利信息
申请号: 201910862590.1 申请日: 2019-09-12
公开(公告)号: CN110599592B 公开(公告)日: 2023-01-06
发明(设计)人: 李海生;于昊泽;郑艳萍;曹健;蔡强 申请(专利权)人: 北京工商大学
主分类号: G06T17/00 分类号: G06T17/00
代理公司: 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 代理人: 邓治平
地址: 100048*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 一种基于文本的三维室内场景重建方法,目的是让用户仅需输入自然语言文本,便可重建出文本描述的三维室内场景,其方法包括:将用户输入的室内场景文本数据利用深度语义分析模型抽取出文本中包含的三维模型的词语以及三维模型之间显式空间关系的描述文本;将抽取出来的三维模型词语对照空间知识图谱进行隐式空间关系抽取;利用从室内场景文本中抽取的三维模型词语通过与三维模型数据库中的标签进行相似度计算抽取与之最为接近的三维模型;基于深度语义分析模型得到的三维模型间的显式空间关系与对照空间知识图谱的得到的隐式空间关系,实现对抽取的三维模型的放置,还原文本数据对三维室内场景的描述,实现对用户意图的智能辨别和对三维室内场景的重建。
搜索关键词: 一种 基于 文本 三维 室内 场景 重建 方法
【主权项】:
1.一种基于文本的三维室内场景重建方法,其特征在于,包括如下步骤:/n(1)从输入的描述室内场景的文本数据中利用深度语义分析模型抽取出其中三维模型词语和描述三维模型之间显式空间关系的文本并将其以三元组的形式进行存储,三元组的形式为三维模型A-显式空间关系-三维模型B;/n(2)将无法通过深度语义分析模型抽取出显式空间关系的三维模型词语对通过对照空间知识图谱进行隐式空间关系的抽取;空间知识图谱是由三维模型之间存在的先验空间关系的三元组构成,能有效地弥补文本描述中对于常识性空间关系知识的缺失,以便重建更为完整的三维室内场景;/n(3)利用从描述室内场景的文本数据中抽取的三维模型词语通过与三维模型数据库中的标签进行相似度计算并从中抽取与文本中三维模型词语最为相似的三维模型;/n(4)在步骤(1)中抽取出的描述三维模型之间显式空间关系的三元组和步骤2中抽取的隐式空间关系的三元组的指导下,实现对步骤(3)中抽取的与文本中三维模型词语相似度最高的标签所对应的三维模型进行放置,还原文本数据对三维室内场景的描述,用于实现对用户输入文本的智能辨别和对室内场景的重建。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京工商大学,未经北京工商大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910862590.1/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top