[发明专利]用于实现目标对象属性识别的方法、装置、介质以及设备有效
| 申请号： | 201910863091.4 | 申请日： | 2019-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN110705380B | 公开（公告）日： | 2022-05-24 |
| 发明（设计）人： | 潘雨彤 | 申请（专利权）人： | 北京地平线机器人技术研发有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/25;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 | 代理人： | 毛丽琴 |
| 地址： | 100080 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 公开了一种用于实现目标对象属性识别的方法、装置、介质以及设备，其中的方法包括：获取待处理兴趣区域；根据处理器对兴趣区域特征的缩放处理条件以及所述处理器执行第一神经网络运算所需的输入特征的空间分辨率，从金字塔特征中确定所述待处理兴趣区域对应的特征层；根据所述待处理兴趣区域在所述对应的特征层中的映射，为所述处理器的缩放处理提供兴趣区域特征，并获得经过所述处理器缩放处理后的兴趣区域特征；基于所述处理器执行的第一神经网络运算对所述缩放处理后的兴趣区域特征进行目标对象属性识别。本公开有利于优化目标对象属性识别过程，有利于提高目标对象属性识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 实现 目标 对象 属性 识别 方法 装置 介质 以及 设备 | ||
【主权项】：
1.一种用于实现目标对象属性识别的方法，包括：/n获取待处理兴趣区域；/n根据处理器对兴趣区域特征的缩放处理条件以及所述处理器执行第一神经网络运算所需的输入特征的空间分辨率，从金字塔特征中确定所述待处理兴趣区域对应的特征层；/n根据所述待处理兴趣区域在所述对应的特征层中的映射，为所述处理器的缩放处理提供兴趣区域特征，并获得经过所述处理器缩放处理后的兴趣区域特征；/n基于所述处理器执行的第一神经网络运算对所述缩放处理后的兴趣区域特征进行目标对象属性识别。/n
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