[发明专利]基于Yolo卷积神经网络的布匹表面瑕疵识别方法、装置及系统在审
| 申请号： | 201910863156.5 | 申请日： | 2019-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN112488986A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 王铮言;王肖霖;侯晓妍;陈慧萍 | 申请（专利权）人： | 河海大学常州校区 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G01N21/956 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 朱远枫 |
| 地址： | 213022 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Yolo神经网络的布匹瑕疵识别方法、装置和系统，本发明方法利用OpenCV对图片进行二值化、边缘检测、光照均匀化、中值滤波等处理，通过随机调整Gamma函数扩大数据集，采用Yolo v3神经网络训练模型，进而检测并识别布匹瑕疵。本发明提出的基于Yolo卷积神经网络的布匹表面瑕疵识别系统及方法，能实时并准确地检测出布匹瑕疵，显著改善织布厂的生产效率和产品质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 yolo 卷积 神经网络 布匹 表面 瑕疵 识别 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
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