[发明专利]网络结构的搜索方法、装置以及电子设备在审
| 申请号： | 201910863289.2 | 申请日： | 2019-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN110569973A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 希滕;张刚;温圣召 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/00 |
| 代理公司： | 11313 北京市铸成律师事务所 | 代理人： | 徐瑞红;阎敏 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种网络结构的搜索方法、装置以及电子设备，涉及神经网络搜索领域。具体实现方案为：在仿真环境中，评估满足预设收敛条件的超参数和邻居模型结构生成策略；在执行搜索任务时，将模拟退火算法的初始参数设置为超参数；根据邻居模型结构生成策略，生成当前模型结构对应的邻居模型结构；根据当前模型结构的性能、邻居模型结构的性能以及超参数，得到转移概率；按照模拟退火算法进行迭代计算，更新超参数和转移概率，得到超参数的预测值和转移概率的预测值；在超参数的预测值和转移概率的预测值符合搜索停止条件的情况下，停止搜索。提高了模拟退火算法对网络模型的搜索问题的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 模型结构 搜索 转移概率 模拟退火算法 邻居 预测 初始参数 电子设备 迭代计算 仿真环境 神经网络 收敛条件 停止条件 网络结构 网络模型 预设 评估 更新 申请 | ||
【主权项】：
1.一种网络结构的搜索方法，其特征在于，包括：/n在仿真环境中，评估满足预设收敛条件的超参数和邻居模型结构生成策略；/n在执行搜索任务时，将模拟退火算法的初始参数设置为所述超参数；/n根据所述邻居模型结构生成策略，生成当前模型结构对应的邻居模型结构；/n根据所述当前模型结构的性能、所述邻居模型结构的性能以及所述超参数，得到转移概率；/n按照所述模拟退火算法进行迭代计算，更新所述超参数和所述转移概率，得到所述超参数的预测值和所述转移概率的预测值；/n在所述超参数的预测值和所述转移概率的预测值符合搜索停止条件的情况下，停止搜索。/n
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