[发明专利]网络模型结构的采样方法、装置以及电子设备在审
| 申请号： | 201910863290.5 | 申请日： | 2019-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN110569969A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 希滕;张刚;温圣召 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11313 北京市铸成律师事务所 | 代理人： | 王珺;徐瑞红 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种网络模型结构的采样方法、装置以及电子设备，涉及神经网络搜索领域。具体实现方案为：根据搜索空间的第一模型结构集合的第一候选模型结构与第二模型结构集合的互信息，确定第一采样模型结构，第二模型结构集合中包括第一模型结构集合中除了第一候选模型结构之外的模型结构；根据第一采样模型结构的性能，对概率分布模型的超参数进行更新，得到超参数的预测值；判断超参数的预测值是否满足采样终止条件，若不满足，则继续采样并更新超参数的预测值，若满足，则采样结束。仅仅采用较少次数的采样就能够得到逼近真实值的超参数，提高了搜索效率，减少了搜索时间。 | ||
| 搜索关键词： | 模型结构 采样 集合 采样模型 候选模型 预测 搜索 采样终止条件 概率分布模型 电子设备 神经网络 搜索空间 搜索效率 网络模型 互信息 更新 逼近 申请 | ||
【主权项】：
1.一种网络模型结构的采样方法，其特征在于，包括：/n根据搜索空间的第一模型结构集合的第一候选模型结构与第二模型结构集合的互信息，确定第一采样模型结构，所述第二模型结构集合中包括所述第一模型结构集合中除了第一候选模型结构之外的模型结构；/n根据所述第一采样模型结构的性能，对概率分布模型的超参数进行更新，得到所述超参数的预测值；/n判断所述超参数的预测值是否满足采样终止条件，若不满足，则继续采样并更新所述超参数的预测值，若满足，则采样结束。/n
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