[发明专利]一种基于图像处理和深度学习的汽车智能灯光调节系统在审
申请号: | 201910863559.X | 申请日: | 2019-09-12 |
公开(公告)号: | CN110549934A | 公开(公告)日: | 2019-12-10 |
发明(设计)人: | 李子印;姚冰锋 | 申请(专利权)人: | 中国计量大学 |
主分类号: | B60Q1/08 | 分类号: | B60Q1/08;B60Q1/12;B60Q1/14 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 310018 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于图像处理和深度学习的汽车智能灯光调节系统,主要包括定时装置,图像采集装置,图像处理模块。图像处理模块分别与图像采集装置和定时装置连接,图像采集装置实时拍摄车外环境,定时装置每隔一秒钟发送信号至图像处理模块,图像处理模块接收到信号后,自动对图像采集装置中拍摄的当前画面进行图像预处理以及识别,根据当前图像的平均灰度值判断是否打开汽车大灯;在汽车大灯打开的前提下,根据识别图像中是否包括其他车辆,来判断是否切换远近光灯;在汽车大灯打开的前提下,根据识别图像中道路弯道,来调整大灯照射角度。本系统实现汽车大灯系统的自动开关和调整,保证夜间行车的用灯规范,以及行车视野的充足,降低行车风险,减少事故发生。 | ||
搜索关键词: | 图像采集装置 图像处理模块 汽车大灯 定时装置 图像 行车 图像预处理 车外环境 道路弯道 灯光调节 发送信号 平均灰度 汽车智能 实时拍摄 事故发生 图像处理 系统实现 夜间行车 远近光灯 自动开关 大灯 照射 拍摄 视野 保证 学习 | ||
【主权项】:
1.一种基于图像处理和深度学习的汽车智能灯光调节系统,其特征在于,主要包括:定时装置,图像采集装置,图像处理模块,调节过程包括以下步骤:/n1)汽车启动后,图像采集装置,即汽车前置摄像头打开,自动对当前车外环境进行图像采集;/n2)定时器触发,采集一帧图像并传送给图像处理模块;/n3)根据图像处理模块的结果,自动打开或关闭汽车大灯;/n4)在汽车大灯打开的情况下,根据图像处理模块的识别结果,自动切换远近光灯;在汽车大灯打开的情况下,根据图像处理模块的识别结果,自动调整大灯照射角度。/n
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