[发明专利]振动信号的特征频谱提取方法及机械故障诊断分析方法有效

专利信息
申请号: 201910863737.9 申请日: 2019-09-12
公开(公告)号: CN112485028B 公开(公告)日: 2023-06-02
发明(设计)人: 郑斌;蔡晓华;马骧越;俞英杰 申请(专利权)人: 上海三菱电梯有限公司
主分类号: G01M99/00 分类号: G01M99/00;G06F17/14
代理公司: 上海浦一知识产权代理有限公司 31211 代理人: 王江富
地址: 200245 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种振动信号的特征频谱提取方法,计算振动信号x(t)的时频分布;在时频域中根据交错定理获得切比雪夫范数意义下的最佳逼近函数;利用最佳逼近函数,确定分数阶傅里叶变换的最佳阶次;计算最佳阶次下x(t)的分数阶傅里叶变换结果Xp(u),确定振动信号在分数阶域内的聚集中心位置,以此中心在分数阶域内对Xp(u)进行滤波;对滤波后的Xp(u)进行分数阶傅里叶逆变换,获得时域下的振动信号滤波结果,对其进行包络解调,利用离散傅氏变换的快速算法变换得到振动信号特征频谱。本发明还公开了一种机械故障诊断分析方法。本发明可以提高振动信号故障诊断的准确性,有助于旋转机械故障诊断分析。
搜索关键词: 振动 信号 特征 频谱 提取 方法 机械 故障诊断 分析
【主权项】:
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