[发明专利]基于故障大数据的维修派单管理方法、装置、设备及介质在审

专利信息
申请号: 201910863972.6 申请日: 2019-09-12
公开(公告)号: CN110738352A 公开(公告)日: 2020-01-31
发明(设计)人: 王春雷 申请(专利权)人: 武汉儒松科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/00
代理公司: 42247 武汉红观专利代理事务所(普通合伙) 代理人: 李季
地址: 430000 湖北省武汉市东湖新技术开*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明提出了一种基于故障大数据的维修派单管理方法、装置、设备及介质。包括:对设备数据进行实时监控,并获取设备维修记录以及设备运行数据;获取网络设备运行故障数据,根据网络设备运行故障数据对设备运行数据进行判断,预估存在故障的运行数据,根据设备发生故障的历史时间,对设备下一次故障发生时间进行预测,获取预测时间,并根据该预测时间与存在故障的运行数据生成维修单;根据维修单安排维修人员,当监测到设备出现故障,立即通知维修人员进行维修,本发明通过从网络获取故障大数据来对设备进行故障预测,提前预测设备可能会发生故障的时间以及方式,并提前安排维修人员进行待命,以保证能够在第一时间对设备进行维修。
搜索关键词: 对设备 维修 运行数据 安排维修 网络设备 运行故障 大数据 预测 设备发生故障 设备运行数据 预估 发生故障 故障发生 故障预测 获取设备 实时监控 网络获取 维修记录 预测设备 待命 监测 保证 管理
【主权项】:
1.一种基于故障大数据的维修派单管理方法,其特征在于:包括以下步骤;/nS1,对设备数据进行实时监控,并获取设备维修记录以及设备运行数据,设备维修记录包括:设备发生故障的历史时间;/nS2,获取网络设备运行故障数据,根据网络设备运行故障数据对设备运行数据进行判断,预估存在故障的运行数据,根据设备发生故障的历史时间,对设备下一次故障发生时间进行预测,获取预测时间,并根据该预测时间与存在故障的运行数据生成维修单;/nS3,根据维修单安排维修人员,当监测到设备出现故障,立即通知维修人员进行维修。/n
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