[发明专利]储能有轨电车超级电容充电装置差动保护故障检测方法、装置及系统有效

专利信息
申请号: 201910864474.3 申请日: 2019-09-12
公开(公告)号: CN110646706B 公开(公告)日: 2022-06-07
发明(设计)人: 彭国敬;封阿明;陶正华;雷磊;田炜;孙祖勇;朱丹;王琴;徐峻峰 申请(专利权)人: 国电南瑞科技股份有限公司;南瑞集团有限公司
主分类号: G01R31/08 分类号: G01R31/08;G01R19/00;G06N3/04
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 张倩倩
地址: 211106 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开一种基于BP神经网络的储能有轨电车超级电容充电装置差动保护故障检测方法、装置和系统,方法包括:采集充电装置输入侧的实时电压、电流数据,输出侧的实时电压、电流数据,输入侧电压电流故障数据以及输出侧电压电流故障数据;基于采集到的实时数据,计算得到输入‑输出电流差动数据;将采集到的实时数据和电流差动数据作为预先构建的BP神经网络模型的输入层神经元数据,获取BP神经网络模型的输出数据;根据BP神经网络模型的输出数据判断故障点位置。本发明检测准确率高,可缩短检修时间,提高故障点排查工作效率。
搜索关键词: 有轨电车 超级 电容 充电 装置 差动 保护 故障 检测 方法 系统
【主权项】:
1.一种储能有轨电车超级电容充电装置差动保护故障检测方法,其特征是,包括:/n采集充电装置输入侧的实时电压、电流数据,输出侧的实时电压、电流数据,输入侧电压电流故障数据以及输出侧电压电流故障数据;/n基于采集到的实时数据,计算得到输入-输出电流差动数据;/n将采集到的实时数据和电流差动数据作为预先构建的BP神经网络模型的输入层神经元数据,获取BP神经网络模型的输出数据;/n根据BP神经网络模型的输出数据判断故障点位置。/n
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