[发明专利]基于极化雷达遥感影像的洪水淹没范围自动提取方法在审
| 申请号： | 201910864532.2 | 申请日： | 2019-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN110570462A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 齐志新;陈逸敏;张慧 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T7/215;G06K9/62 |
| 代理公司： | 44102 广州粤高专利商标代理有限公司 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于极化雷达遥感影像的洪水淹没范围自动提取方法，包括以下步骤，S1：利用多尺度分割技术同时对灾前和灾后的极化雷达遥感影像进行分割，提取图像对象；S2：分别提取灾前和灾后极化雷达遥感影像中图像对象的像素平均值、几何和纹理属性；S3：使用变化矢量分析技术从灾前和灾后的极化雷达遥感影像中提取基于图像对象的特征向量，计算图像对象的变化矢量强度，确定变化地块；S4：基于步骤S2中提取的多种属性集合，利用基于决策树分类规则的层次非监督分类算法自动确定灾前和灾后的土地覆盖类别；S5：基于灾前和灾后土地覆盖分类结果以及变化矢量分析结果，通过分类后比较法确定变化地块的土地覆盖变化类别，得到洪水淹没区域。 | ||
| 搜索关键词： | 极化雷达 遥感影像 图像对象 土地覆盖 洪水淹没 矢量分析 地块 比较法 非监督分类 分类规则 分类结果 属性集合 特征向量 提取图像 纹理属性 自动确定 自动提取 矢量 多尺度 决策树 分割 算法 像素 分类 | ||
【主权项】：
1.基于极化雷达遥感影像的洪水淹没范围自动提取方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤S1：利用多尺度分割技术同时对灾前和灾后的极化雷达遥感影像进行分割，提取图像对象；/n步骤S2：分别提取灾前和灾后极化雷达遥感影像中图像对象的像素平均值、几何和纹理属性；/n步骤S3：使用变化矢量分析技术从灾前和灾后的极化雷达遥感影像中提取基于图像对象的特征向量，计算图像对象的变化矢量强度，确定变化地块；/n步骤S4：基于步骤S2中提取的多种属性集合，利用基于决策树分类规则的层次非监督分类算法自动确定灾前和灾后的土地覆盖类别；/n步骤S5：基于灾前和灾后土地覆盖分类结果以及变化矢量分析结果，通过分类后比较法确定变化地块的土地覆盖变化类别，得到洪水淹没区域。/n
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