[发明专利]基于隐藏表征和深度生成对抗模型的多模态数据处理系统和方法有效
| 申请号： | 201910864554.9 | 申请日： | 2019-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN110580509B | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 杨光;牛张明;陆纬;江荧辉;李劳;王承嘉;叶旭冏;董豪;方飞 | 申请（专利权）人： | 杭州海睿博研科技有限公司;帝工（杭州）科技产业有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海智晟知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31313 | 代理人： | 张东梅 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州市经济技术*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于隐藏表征和深度生成对抗模型的多模态数据处理方法，包括：使用深度神经网络学习多模态数据的隐藏表征；如果多模态数据有部分数据遗失，通过深度生成对抗模型GAN生成缺失数据，协同隐藏表征共同生成图像数据。利用多模态数据获得隐藏表征，保证数据完整性的同时提高合成图像的准确率和稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 隐藏 表征 深度 生成 对抗 模型 多模态 数据处理系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于隐藏表征和深度生成对抗模型的多模态数据处理方法，包括：/n使用深度神经网络学习多模态数据的隐藏表征；/n如果多模态数据有部分数据遗失，通过深度生成对抗模型GAN生成缺失数据，协同隐藏表征共同生成图像数据。/n
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