[发明专利]基于发票类别的电子发票管理方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 201910864629.3 | 申请日： | 2019-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN110705382A | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 王春雷 | 申请（专利权）人： | 武汉儒松科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06F16/51;G06Q10/10;G06Q40/00 |
| 代理公司： | 42247 武汉红观专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 李季 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于发票类别的电子发票管理方法、装置、设备及介质。包括：获取网络标准发票图片以及对应的标准发票的类别，确定目标电子发票的目标发票类别；根据网络标准发票图片建立发票信息录入表，在发票信息录入表中设定网络标准发票图片的特征提取区域；通过全卷积网络和特征提取区域对待识别图片进行特征提取，获得待识别图片的目标特征序列；通过循环神经网络获得目标特征序列的文本识别信息；将文本识别信息录入至发票信息录入表，能够针对性的获得发票信息录入的区域的特征信息，减少了信息录入时间，提高电子发票信息获取的速度，降低了人工信息录入操作失误，避免不必要的经济损失，保障了电子发票信息的真实性。 | ||
| 搜索关键词： | 录入 发票信息 发票 特征提取 网络标准 电子发票信息 目标特征 文本识别 信息录入 图片 循环神经网络 操作失误 电子发票 发票类别 经济损失 目标电子 人工信息 特征信息 卷积 真实性 网络 管理 | ||
【主权项】：
1.一种基于发票类别的电子发票管理方法，其特征在于：包括以下步骤；/nS1，获取网络标准发票图片以及对应的标准发票的类别，将目标电子发票对应的待识别图片与网络标准发票图片进行匹配，根据匹配结果确定目标电子发票的目标发票类别；/nS2，根据网络标准发票图片建立发票信息录入表，在发票信息录入表中设定网络标准发票图片的特征提取区域，通过网络标准发票图片的特征提取区域建立数据库，根据目标发票类别从数据库中获取对应的特征提取区域以及发票信息录入表；/nS3，建立全卷积网络，通过全卷积网络和特征提取区域对待识别图片进行特征提取，获得待识别图片的目标特征序列；/nS4，建立循环神经网络，将待识别图片的目标特征序列输入至循环神经网络中，通过计算获得目标特征序列的文本识别信息；/nS5，将文本识别信息录入至发票信息录入表。/n
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