[发明专利]基于广义极值分布的叠前非高斯AVO反演方法有效
申请号: | 201910864710.1 | 申请日: | 2019-09-12 |
公开(公告)号: | CN110568494B | 公开(公告)日: | 2020-06-26 |
发明(设计)人: | 蔡涵鹏;秦情;胡光岷 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G01V1/30 | 分类号: | G01V1/30;G01V1/40 |
代理公司: | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人: | 王伟 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于广义极值分布的叠前非高斯AVO反演方法,该方法包括分析页岩储层弹性参数、叠前地震数据中噪声的分布特征,构造包含反射系数统计分布约束的AVO反演目标函数,采用广义极值分布来描述反射系数的统计分布,采用改进的粒子群算法对AVO反演目标函数进行求解。本发明采用广义极值分布来表征反射系数的非高斯特性,并基于贝叶斯反演框架,提出了一种基于广义极值分布的叠前非高斯AVO反演方法,较基于高斯假设的方法的精度有了明显的提高,获得的结果能够大幅度地提高油气勘探和开发过程中钻井的成功率。 | ||
搜索关键词: | 基于 广义 极值 分布 叠前非高斯 avo 反演 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于广义极值分布的叠前非高斯AVO反演方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS1、根据页岩气钻井、测井数据和叠前地震数据分析页岩储层弹性参数、叠前地震数据中噪声的分布特征;/nS2、在基于贝叶斯理论的AVO反演框架下,构造包含反射系数统计分布约束的AVO反演目标函数;/nS3、采用具有参数自适应调整特征的广义极值分布来描述反射系数的统计分布;/nS4、采用改进的粒子群算法对AVO反演目标函数进行求解,得到AVO反演结果。/n
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