[发明专利]一种票据的文本识别方法及系统在审
| 申请号： | 201910864930.4 | 申请日： | 2019-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN110647829A | 公开（公告）日： | 2020-01-03 |
| 发明（设计）人： | 王晓慧;张希;雷舒娅;温朝宇;黄复鹏;刘卫卫;赵婷;梁潇;刘贺;安宁钰;朱彬若 | 申请（专利权）人： | 全球能源互联网研究院有限公司;国网重庆市电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司;国网重庆市电力公司;国网上海市电力公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 11250 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 | 代理人： | 张琳琳 |
| 地址： | 102209 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种票据的文本识别方法及系统，该方法包括：获取票据文本图像；采用目标文本检测模型对票据文本图像进行文本区域检测，生成目标文本图像；采用目标文本识别算法对目标文本图像进行文本识别，生成文本识别结果。通过深度学习神经网络模型对票据文本图像进行检测与识别，本识别方法简单，无需手工提取特征，能够更快速的得到有效的文本检测区域，最终提高整体检测识别效率与精准度，实现图像文本数据的结构化提取和存储，为后续的检测分类提供有效的支撑，进一步提升票据归档分类的电子化和智能化水平。 | ||
| 搜索关键词： | 目标文本 票据 文本识别 文本图像 检测 图像 学习神经网络 分类提供 提取特征 图像文本 文本检测 文本区域 整体检测 电子化 结构化 精准度 智能化 归档 算法 存储 分类 支撑 | ||
【主权项】：
1.一种票据的文本识别方法，其特征在于，包括：/n获取票据文本图像；/n采用目标文本检测模型对所述票据文本图像进行文本区域检测，生成目标文本图像；/n采用目标文本识别算法对所述目标文本图像进行文本识别，生成文本识别结果。/n
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