[发明专利]一种移动应用程序搜索方法及装置在审
| 申请号： | 201910865035.4 | 申请日： | 2019-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN110688567A | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 张蕊;王志强;黄思源 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/08 |
| 代理公司： | 42231 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 江慧 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及应用程序搜索技术领域，公开了一种移动应用程序搜索方法，包括以下步骤：获取源应用市场的应用子集；选取多个属性作为评判标准，分别对所述应用子集内的各应用程序进行评分；以应用程序的各属性值作为输入，以应用程序的评分值作为输出，对深度神经网络进行训练，得到评分模型；将所述评分模型迁移至目标应用市场，实现所述目标应用市场内应用程序的搜索排序。本发明通过对应用程序的功能评分实现应用程序的推荐，推荐结果更加贴合用户需求。 | ||
| 搜索关键词： | 应用程序 目标应用 应用子集 搜索 移动应用程序 应用程序搜索 多个属性 评分模型 评判标准 神经网络 应用市场 用户需求 获取源 贴合 排序 迁移 输出 | ||
【主权项】：
1.一种移动应用程序搜索方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取源应用市场的应用子集；/n选取多个属性作为评判标准，分别对所述应用子集内的各应用程序进行评分；/n以应用程序的各属性值作为输入，以应用程序的评分值作为输出，对深度神经网络进行训练，得到评分模型；/n将所述评分模型迁移至目标应用市场，实现所述目标应用市场内应用程序的搜索排序。/n
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