[发明专利]一种基于波束选择的毫米波大规模MIMO系统MMSE-PCA信道估计方法在审
| 申请号： | 201910865261.2 | 申请日： | 2019-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN110635836A | 公开（公告）日： | 2019-12-31 |
| 发明（设计）人： | 廖勇;李皓雯;赵磊;王繁 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | H04B7/08 | 分类号： | H04B7/08;H04B7/0456;H04L1/06;H04L25/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于波束选择的毫米波大规模MIMO系统MMSE‑PCA(最小均方误差‑主成分分析)信道估计方法。该方法首先在基站侧以MMSE预编码为基准的幅度最大化标准选择波束信号。其次在接收端使用PCA信道压缩方法，将信道进行压缩降维，最后使用经典的最小二乘法(LS)进行信道估计。MMSE预编码可以减小系统中信道噪声和各个用户之间的干扰，减少基站使用射频链路数目，因此可降低系统的实现成本和能量损耗。同时，PCA利用原始高维数据的相关性，将高维的数据压缩到低维。该方法在降低系统复杂度基础上，达到有效优化系统传输性能和提高能量效率的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 降低系统 信道估计 预编码 最小均方误差 主成分分析 最大化标准 最小二乘法 毫米波 波束信号 波束选择 传输性能 高维数据 能量损耗 能量效率 射频链路 数据压缩 信道压缩 优化系统 复杂度 基站侧 接收端 低维 高维 基站 减小 降维 信道 噪声 压缩 | ||
【主权项】：
1.一种基于波束选择的毫米波大规模MIMO系统MMSE-PCA信道估计方法，其特征在于，包括：/nS1，在基站侧采用以最小均方误差预编码为基准的幅度最大化(MM)标准选择波束信号，并引入最小均方误差线性预编码技术，以减弱噪声的影响和用户间干扰；/nS2，采用时分双工(TDD)大规模MIMO系统，根据TDD系统中的信道互易，在上行链路通过最小二乘法(LS)信道估计来获得信道状态信息(CSI)；/nS3，采用Saleh-Valenzuela信道模型体现信道稀疏特性，在接收端使用主成分分析(PCA)信道压缩方法，把CSI从高维映射到低维，用于降低特征维度；/nS4，接收端将信道进行压缩降维之后，再采用LS进行信道估计。/n
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